北京中科信軟自然語言處理培訓(xùn)課程，自然語言處理咨詢 

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2023-03-29 11:37:51 點(diǎn)擊67073次
標(biāo)簽：
自然語言處理
聯(lián)系電話：
010-62876152-803 劉老師
QQ：
877975079
信用：4.0  隱性收費(fèi)：4.0
描述：4.0  產(chǎn)品質(zhì)量：4.0
物流：4.0  服務(wù)態(tài)度：4.0
默認(rèn)4分 我要打分
課程目標(biāo)：
1、 全面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及自然語言處理技術(shù)基礎(chǔ)知識，掌握自然語言大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用；
2、 幫助骨干人員了解大數(shù)據(jù)自然語言處理分析技術(shù)及其運(yùn)用價值，激發(fā)其管理創(chuàng)新思維；
3、 探索大數(shù)據(jù)自然語言處理在品質(zhì)管理、客戶體驗?zāi)酥量ㄖ行母鳂I(yè)務(wù)推進(jìn)工作中的應(yīng)用方向；
4、 結(jié)合定制化商業(yè)應(yīng)用案例，深入分析金融同業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)自然語言分析的應(yīng)用理念，以明晰其在卡中心創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展價值并帶來更好的落地方案。
 
 
課程大綱：
 
第一課：概率論和貝葉斯方法
1.1 概率和分布
1.2 條件概率
1.3 貝葉斯法則
1.4 獨(dú)立性假設(shè)和樸素貝葉斯方法
1.5 樸素貝葉斯的不足
練習(xí)：
如何自動發(fā)現(xiàn)新詞
第二課：機(jī)器學(xué)習(xí)典型方法
2.1 線性回歸
2.2 梯度下降法和牛頓法
2.3 支持向量機(jī)
2.4 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
2.5 EM算法直觀體驗
2.6 馬爾科夫理論

練習(xí)：
實現(xiàn)一個信用評級模型


等....課程

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時間靈活 地點(diǎn)靈活(北上廣深、成都、武漢都有上課點(diǎn))，人數(shù)靈活，師資豐富、可按您的需求給您定制課程，匹配教師。

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