中科信軟機器學習及程序化交易模型培訓課程,機器學習及程序 

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課程介紹:

 

通過該課程的學習,學員應(yīng)能夠熟悉常用機器學習的原理、適用范圍、流程,能有效判斷算法的優(yōu)劣;學習特征變量的標準化處理及有效性篩選;了解程序化交易系統(tǒng)的搭建及注意事項,了解常用的程序化交易模型。

 

課程大綱:

 

主題

內(nèi)容

 

 

機器學習基本原理分享

1. 機器學習及分類器介紹

2. 分類器好壞的評價標準

3. 特征變量的標準化及woe處理

4. 特征變量復(fù)共線性的影響的消除方法

5. 經(jīng)典機器學習算法介紹: 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法

 

 

機器學習算法及程序化交易模型分享

 

6. 經(jīng)典機器學習算法介紹:knn、svm、GBDT、xgboost等算法 

7. 程序化交易特點

8. 如何構(gòu)建全自動程序化交易系統(tǒng)及相關(guān)注意事項

9. 程序化交易模型分享


等....課程

中科信軟高級技術(shù)服務(wù)機構(gòu)(已成立13年)→13年期間,為各大企業(yè)提供:各種軟件培訓、定制培訓、技術(shù)咨詢、技術(shù)支持
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